2025年开年两大“顶流”，一是文娱领域的《哪吒2》，二是科技领域的DeepSeek。近段时间DeepSeek这把火也“烧到”
据了解，近日，药师帮宣布旗下“光谱小屋”基层智慧医疗整体解决方案接入DeepSeek等前沿大模型，致力于推动AI技术在基层医疗领域的广泛普及与深度应用，全方位赋能基层医疗机构和基层医生。
可以预见，在AI大模型的助力下，基层诊疗服务能力将再上一个台阶。而在这轮技术升级引发的基层医疗变革中，药师帮扮演着“数字化领航者”的角色，对于如何重塑基层智慧医疗格局，此公司已经给出自己的答案。
根据国家卫健委发布的《2023年我国卫生健康事业发展统计公报》，截至2023年年底，全国基层医疗机构数量为101.6万家，增速高达3.72%。另外，中康科技预计，截至2030年，基层医疗市场规模将攀升至3294亿元。
具体而言，由于优质医疗资源配置不均，不少机构对信息化、智能化重视程度不够，投入较低，以及缺乏专业方面技术人员等，我国基层医疗整体的数字化建设稍显滞后。
而在缺少数字化手段介入下，无论是就医场景（包括看诊、开方、手术、理疗等）还是非就医场景（包括采购入库、信息管理、营销推广等），都容易面临人力占用、运营效率不高等考验，机构经营成本也与日俱增。
近年来，《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《全国医院信息化建设标准与规范》《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范》《“十四五”全民健康信息化规划》等文件相继发布，都明确要推动基层医疗卫生机构信息化建设的标准化和规范化。
作为我国院外医药产业最大的数字化综合服务平台，药师帮的成长力还是颇为突出的，业绩上有比较直观的体现。
根据2024年中报，去年上半年，药师帮实现盈利收入88.14亿元，同比增长10.6%；经调整纯利润是9141.1万元，同比增长30.3%；经营性现金流继续保持正向流入达4.2亿元，同比增长14.6%。
据了解，在平台业务上，药师帮依托网络技术，构建了一个连接上游医药供应商与下游药店、基层医疗机构的在线交易平台，既能够最终靠吸引第三方商家入驻平台，为下游用户更好的提供丰富多元的医药健康产品，也让遍布全国各地的药店及基层医疗机构直接对接上游供应商。
而自营业务主要是通过药师帮经营的在线数字化商店开展。具体运营流程是，药师帮根据平台隐私政策获得各方同意后，基于平台业务的交易历史以及对买家需求和交易偏好的大数据分析，根据下游需求作出采购决策，挑选出采购频率更高且质量好的SKU，并自行对该等产品做更高水平的质量控制。
可以看出，药师帮靠数字化串联起两大业务板块，形成较为强大的网络效应，以助力药品交易，并逐步占领了基层医疗等市场高地。
中报透露，去年上半年，药师帮累计用户数超过71.4万，其中基层医疗机构超过31万家，仅上半年就开拓了6.4万家，较去年同期增长9.9万家，同比增幅46%，开拓成效十分显著。
再进一步来看，药师帮能达到以上目标，离不开一套针对基层医疗领域痛点的数字化整体解决方案“光谱小屋”。
据悉，“光谱小屋”集成了即时检测设备“未来光谱”系列新产品、诊所Saas系统“光谱云诊”以及AI医生辅助系统“光谱智医”，可覆盖基层居民的健康预防、快病治疗、慢病康复、重症筛查、流行病监测治疗等场景需求。
药师帮表示，2024年下半年起率先投放慢病检测仪、微型血球仪和免疫小方盒三款POCT（即时检测）产品，在短短几个月内获得广大基层诊所的积极反馈：三款设备销售及投放超1.5万台，创造了国内IVD企业设备推广的行业奇迹；2024年12月检测及服务超10万人次，2025年1月迅速增加到逾15万人次。
与此同时，AI技术持续升级，大模型“黑马”冲出重围，也给了药师帮继续推动优质数字化医疗资源、服务下沉基层市场的动力。
基层医疗蓝海广阔，药师帮虽已从中实现不小的增长，但仍有较大的市场开拓空间，目前与其建立合作的基层医疗机构其实还没占到整体市场的一半。
再考虑到基层医疗数字化建设是一个长期且艰巨的任务，未来药师帮势必将持续提升自身的数字化能力，其决定将“光谱小屋”基层智慧医疗整体解决方案接入DeepSeek等前沿大模型，显然也是基于行业和自身高水平发展的目标。
通常而言，AI大模型应用于医疗领域，均能发挥健康预警、辅助诊断、病历书写、医学科研等功能。而这段时期DeepSeek的爆火，或某些特定的程度反映了该产品具有更突出的优势。
比如“小算力创造大奇迹”。据悉，DeepSeek R1采用纯深度学习方法让AI自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI的o1模型正式版。另有研究指出，DeepSeek R1的强化学习框架支持模型在动态环境中自主学习和调整策略，应用于医疗领域，可以更好地适应不一样的临床场景和患者需求。
值得一提的是，DeepSeek R1训练成本仅为560万美元，远低于美国科技巨头的数亿美元乃至数十亿美元投入。这样的成本优势对于有意图发展大模型的医疗企业具有不小的吸引力。
此外，完全开源降低了部署门槛。开源即允许全球研究人员和公司免费使用和修改、自由定制模型，这也是医疗从业者看重的一个方面。
金域医学副总裁、数字化管理中心总经理李映华表示：“实际上，当初我们技术架构选型就是优先选择开源框架与模型。因我们判断开源框架给予我们未来更大的选择余地与进步空间。反之一旦绑定某家的闭源模型，如该模型的迭代速度跟不上整个行业升级速度，那将造成底座能力落后，限制我们的垂类模型能力。”
因此，能够正常的看到，除了药师帮外，医疗领域已有不少企业在积极引入DeepSeek。比如，医渡科技、药易购、恒瑞医药等公司均有这个动向。
当然，这些医疗企业各着眼不同的应用维度。其中，药师帮作为院外医药流通领域B2B市场龙头，加速拥抱DeepSeek，或能为基层医疗数字化带来更大的创新力量。
原文标题:药师帮股价涨超3%：“DeepSeek时刻”已至，基层医疗AI革命继续
